매년 새해가 되면 많은 사람들의 이목이 집중되는 곳이 있어. 바로 스위스의 다보스. 매년 1월 다보스에서는 130개국이 넘는 국가들이 참여하고 800개가 넘는 글로벌 기업 CEO들이 모여 세계 경제의 현안을 논의하는 포럼이 열려. 정식 명칭은 세계경제포럼이고, 장소에서 따와서 다보스 포럼이라고 하지.

이번 다보스 포럼에서는 어느 때보다도 AI가 많이 다뤄졌어. 특히나 AI가 앞으로 우리의 삶과 노동 시장에 미칠 파급력에 대한 논의가 많았더라고. 물론 각자가 서 있는 위치에 따라 발언의 톤과 의미는 많이 달랐어. 가령 글로벌 테크 리더들은 낙관적인 전망을 밝히는 말들이 많았어. 엔비디아의 젠슨 황은 AI 열풍이 우리 경제 전반에 걸쳐 일자리를 늘릴 거라고 단언했어.

이건 인류 역사상 가장 큰 규모의 인프라 구축 사업입니다. 그렇게 되면 많은 일자리가 창출되겠죠.

로봇 공학과 AI는 진정으로 모두를 위한 풍요로 가는 길입니다. (…) 제 생각에는 AI와 로봇 공학만이 세계 빈곤 문제를 해결할 수 있는 유일한 방법인 것 같습니다.

지난 해 10월에 아마존 수석부사장이 대규모 감원 소식을 알렸던 사내 메모야.

"AI라는 혁신적인 기술이 기업들이 어느때보다도 빠르게 혁신할 수 있도록 돕고 있다"

"고객과 사업을 위해 빠르게 조직을 간소화하겠다"

아마존을 비롯해 테크 기업들에서 구조조정의 찬바람이 많이 부는 건 참으로 아이러니해. AI의 발전을 이룩한 개발 시장이 노동 혁신의 첫 대상이 되는 셈이니까.

AI가 워낙 코드를 잘 짜주다보니 미국의 개발자 고용 인원은 과거보다 점점 줄어들고 있어. 특히나 이제 막 시작하는 새싹 개발자들에게는 더 큰 칼바람이 불어 닥치고 있지.

노스이스턴 대학교 연구진이 2019년부터 2025년까지의 채용 데이터를 분석해봤어. 2022년 11월 챗GPT 출시 전후로 개발자 채용이 어떻게 변했는지 살펴보면 경력 4년 미만의 주니어 개발자 공고 비율은 급격히 줄어들고 있어. 반면 4년 이상 시니어 개발자의 공고 비율은 이렇게 늘어나고 있지.

이미 커서나 앤트로픽의 클로드 코드, 구글의 안티그래비티를 이용하면 AI가 알아서 코드를 짜주고, 개발자는 간단한 수정만해도 충분할 정도야. 물론 중요한 판단은 인간이 해야하지만 자잘한 코드 업무는 AI로 충분히 대체가 가능한 상황이지. 그래서 이미 실리콘 밸리에서는 엔지니어의 규모가 줄어들고 있다는 소리가 들려.

일반적으로 실리콘밸리 테크 기업에서는 PM 1명당 엔지니어 8명이 일종의 불문율이었어요. 하지만 AI 기술이 발전하면서 이 비율이 1:2, 심지어는 1:1로 낮아지고 있습니다.

스탠퍼드 대학교 컴퓨터과학 딥러닝 수업 CS230 앤드류 응

문제는 기술 직군의 구조조정이나 실리콘 밸리발 대량해고가 끝이 아니라는 거야. MIT가 지난해 진행한 아이스버그 프로젝트라는 게 있어. 미국의 1억 5천 만 명이 넘는 노동자들의 직무를 분석해서 현재 수준의 AI가 대체할 수 있는지 여부를 확인해봤지. 분석 결과, 프로젝트 이름처럼 우리가 체감하는 AI의 영향은 빙산의 일각이었어.

우리가 확인할 수 있는 눈에 보이는 AI 충격은 2.2%에 불과했어. 금액으로 환산하면 전체 임금 가치 가운데 약 2,110억 달러가 AI 위협에 노출되어 있는 거야. 하지만 수면 아래를 보면? 보이지 않던 11.7%가 있어. 인사, 물류, 재무, 행정 같은 숨겨진 화이트 칼라 업무들의 AI 위협 노출도가 5배 더 큰 거야.

이 연구는 AI가 단순히 기술 직군에만 위협이 되지 않는다는 걸 보여줘. 기술을 넘어서 화이트 칼라 노동시장 전반에 걸쳐서 영향을 이미 주고 있다는 거지. 그러면 우리 몸을 쓰는 이른바 블루 칼라 노동시장은 괜찮은 걸까?

최근 육체노동을 하는 이른바 블루 칼라 직업이 다시금 각광받고 있다는 소식, 구독자도 들어봤을 거야. 도배나 타일같이 과거엔 3D 업종으로 불리며 외면받았지만, 힘이 들더라도 고수익이 보장된다는 얘기에 젊은 세대의 선호가 높아지고 있어. 게다가 최근엔 AI가 발전하더라도 대체할 수 없는 현장 기술직으로 재조명받기도 하고. 하지만 정말로 이런 직업들이 AI로 대체되기 어려울까?

중국의 한 부동산 개발사의 자회사에서 만든 로봇이야. 실내 벽면의 도장이나 도배 작업에 투입되어서 사람 대신 일을 해주고 있지. 도장, 도배 뿐 아니라 콘크리트 평탄화, 벽돌 쌓기 등 건설 현장에 특화된 기능별로 다양한 로봇이 이미 존재해. 이 로봇은 중국의 스마트 건설 시범 사업 현장에 투입되어서 활발히 사용되고 있어. 중국 뿐 아니라 미국에서도 건설 현장에 로봇이 투입되고 있지.

사실 지난 CES에서 이미 우리는 발전된 AI와 휴머노이드 로봇을 두 눈으로 목격했어. 공장이나 마트나, 공간을 가리지 않고 인간의 노동을 대체할 수 있는 AI 시스템과 로봇이 이미 시장에 나오고 있어. AI의 발전이 화이트 칼라 일자리만 위협하는 게 아니라 현장 노동자의 일자리도 충분히 대체할 수 있다는 거지.

이미 현장 노동자와 로봇 사이의 갈등이 표출되기도 했어. 바로 대한민국에서 말이야.

지난 CES에서 가장 큰 주목을 받았던 로봇 중 하나가 바로 보스턴다이내믹스의 아틀라스였던 것 기억하지? 피지컬 AI에서 대단한 기술력을 선보인 현대차의 주가는 그 덕에 급등하고 있어. 하지만 피지컬 AI와 로봇의 발전은 곧 인간 노동력의 대체로 이어질 수 있기에 노조는 반발했어. 현대차 노조에선 노사 합의 없이는 단 한 대의 로봇도 현장에 들어올 수 없다고 선언했지.

이러한 반발이 이해가 가지 않는 건 아니야. 로봇의 원가와 인건비를 비교해보면 상대가 되질 않으니까.

2023년 기준 GM, 포드, 크라이슬러 미국의 3대 자동차 기업에서 일하는 노동자의 인건비는 시간당 65달러야. 2027년에는 88달러까지 늘어날 전망이고. 상대적으로 저렴한 인건비를 자랑하는 테슬라의 상하이 공장이 시간당 7달러 수준이야.

만약 여기에 24시간 동안 쉬지않고 일하는 아틀라스가 도입된다면 어떻게 될까? 로봇 도입이 적은 초창기에는 시간당 9.4달러로 예측돼. 만약 3만대 이상의 로봇이 도입되면 시간당 원가가 1.2달러까지 떨어질 수 있어.

현대차는 2028년까지 연간 3만대 규모의 로봇 생산 시스템을 구축할 계획이라고 밝혔어. 2023년 기준으로 현대차의 한국 공장 인건비가 시간당 38달러인데 사람 1명 줄이면 로봇 30대 넘게 쓸 수 있게 되는 거야.

과연 이게 먼 미래의 일일까? 이미 중국에는 사람 없이 100% 자동화된 이른바 '다크 팩토리'가 돌아가고 있어. 사람도 없고, 조명도 없이 24시간 가동되는 샤오미의 공장에서는 1초마다 스마트폰 1대씩 생산되고 있지.

이런 현실에도 불구하고 테크 리더들은 장밋빛 미래를 내다보고 있어. 일자리가 없어지는 건 현실이지만, 더 미래에는 아예 인류가 노동에서 해방될 수 있다고 전망하기도 하지. 가장 낙관적인 미래를 얘기하는 일론 머스크는 곧 풍요의 시대가 다가올 것이라 얘기하고 있어.

10~20년 뒤를 대비해서 노후 자금을 모으는 것에 대해 너무 걱정하지 마세요. 누구나 원하는 걸 가질 수 있고, 현재 존재하는 어떤 의료서비스보다 더 나은 의료서비스를 받을 거예요. 상품이나 서비스 부족도 없을 거고요.

일론 머스크는 미래엔 일이 마치 취미 생활이 될 것이라 전망했어. AI와 로봇이 일을 다 대체하게 되면 앞으로의 일자리는 개인의 선택이 된다는 거야. AI가 생산을 하고 초과 이익이 생기면 그걸 다른 사람들에게 나눠주면 되니까.

샘 올트먼의 생각도 일론 머스크와 비슷해. 샘 올트먼은 먼 미래에 사람들이 일자리와 노동에서 해방된다면 그들에게 기본 소득을 제공하기 위해 월드 코인이라는 가상 자산을 활용하자는 아이디어를 내기도 했지.

하지만 정말 AI가 우리를 풍요롭게 할까? 불평등이 심화될 것이라고 경고하는 사람들의 목소리도 적지 않아. 만약 AI와 로봇이 모든 일을 대체하면 결국 거기서 생산되는 부는 AI와 로봇을 생산하는 빅테크에 몰릴 수 밖에 없다는 거야. 이를테면 샘 올트먼이 얘기한 월드 코인도 샘 올트먼이 공동 창업한 재단에서 만든 거거든.

미국의 정치인, 버니 샌더스는 결국 부자만 더 부자가 되는 상황을 벗어나기 어려울 것이라 지적하고 있어.

이 기술 혁명을 주도하는 사람은 누구인가요? 일론 머스크, 마크 저커버그, 제프 베이조스, 피터 틸… 이미 세계에서 가장 부유한 사람들입니다. 기술의 목적은 일론 머스크나 마크 저커버그, 제프 베이조스가 더 부자가 되도록 하는 것이 아닙니다. 인간의 삶은 더 나아지게 만드는 데 있어야 해요.

버니 샌더스는 만약 AI가 노동 생산성을 높인다면 현재 노동자의 주당 노동시간을 크게 줄이고 임금은 그대로 유지해야 할 거라고 강조해. 하지만 지금 기업에서는 AI로 인해 늘어난 노동 생산성을 근거로 노동자를 해고하고 있지.

딥러닝의 대부인 제프리 힌튼 역시 비슷한 지적을 하고 있어. AI로 일론 머스크 같은 빅테크 리더들은 부자가 되겠지만 일반 사람들은 실직할 거라는 거야. IMF에서도 지난해 발간한 보고서에서 AI 도입이 자산 불평등을 더 키울 수 있다고 경고했어.

이렇게 입장이 갈리는 사이 이미 우리나라에서도 AI로 인한 일자리 변화가 현실이 되어가고 있지.

한국은행이 조사한 AI 노출도가 높은 4가지 업종의 연령별 고용 추이야. 챗GPT 출시 이후 청년 고용은 확실히 감소하는 모습을 보여. 반면 핵심 연령층은 큰 변화 없이 이전 고용 증가세가 유지되고 있지.

아마도 우리나라에서도 AI로 인한 일자리 변화는 빙산의 일각일 거야. AI 노출도가 높은 일부 업종 뿐만이 아니라 해수면 밑에서 영향을 받을 직업이 많이 있겠지. 과연 우리는 미래를 대비할 준비가 되어 있는 걸까?

긍정적으로 생각해본다면 AI 기술의 발전 속도는 놀랍지만 아직 우리에게 준비할 시간은 남아 있어. 실제로 준비되지 않은 AI를 무작정 도입했다가 낭패를 본 사례들도 적지 않으니까. 기술의 이점과 약점을 잘 파악해서 현명하게 미래를 준비해야 할 거야.

최근 우리나라의 AI 기술력이 미국과 중국에 이어 세계 3위권으로 평가받기도 했더라고. 모두가 합심하면 기술발전에 속도를 낼 수 있다는 게 증명된 셈이야. 기술 발전 뿐 아니라 변화에 대응하기 위해서도 많은 사람들의 머리를 모아 준비한다면 충분히 이겨낼 수 있지 않을까? 그러려면 일단 하루라도 빨리 행동해야 할 거야.  구독자는 어떻게 생각해?

오늘 준비한 오그랲은 여기까지야. 긴 글 끝까지 읽어줘서 진심으로 고마워!

AI가 당신의 직업에 미치는 영향

메모리 가격이 미쳐 날뛰고 있어. 어제 가격 보고 오늘 가격을 보면 그사이에 또 올라 있고, 내일은 얼마만치 오를지 걱정이 될 수준이야. 그러다보니 노트북 가격도 오르고, 스마트폰 가격도 오를 거라는 전망이 나오고 있더라고. 이번주 오그랲에서는 미쳐버린 메모리 시장 이야기를 준비해봤어. 5가지 그래프를 통해 메모리 가격 폭등은 왜 일어났는지와 또 그 이면에 감춰진 데이터센터 이야기를 풀어봤어. 궁금하다면 위의 썸네일을 클릭해 봐!