작년 2월 3일, 오픈AI의 공동 창립자인 안드레이 카파시가 자신의 SNS에 이런 글을 올려.

카파시는 개발자가 코드를 직접 작성할 필요 없이 AI 모델에게 요청하면 된다고 말해. AI 모델이 발전하면서 알아서 척척 코드를 작성해주니까 적당한 수준의 프로젝트라면 AI가 다 만들 수 있는 시대가 된 거야. 개발자가 해야 할 일은 AI에게 필요한 걸 요청하는 것뿐이야. AI가 작성한 코드가 에러가 나면? 다시 AI에게 해결해달라고 하면 돼. 개발자가 느낌 가는 대로 코딩할 수 있는 시대가 도래했다는 거지.

카파시의 이 게시물 이후 바이브 코딩에 대한 관심은 급속도로 커졌어. 바이브 코딩에 관심을 갖고 검색하는 이용자들은 날로 늘어나고 있어.

y7u는 YOU이고 8888888은 8이 길게 뻗어 있는 모양이니까 혀를 의미해. ftrg는 frog, 개구리를 비튼 거고 3D로 네 방향으로 움직이는 Bug Catcher? 아하, 3D 개구리 벌레잡기 게임을 만들라는 거구나!

지난 10여 년간 이 자리에 앉은 거의 모든 사람들이 여러분에게 컴공 전공하고 프로그래밍 배워야 한다고 했을 겁니다. 정반대입니다. 이제 아무도 프로그래밍을 할 필요가 없고 누구나 프로그래밍 언어를 사용할 수 있도록 만드는 것이 우리의 일입니다.

앤트로픽은 기존의 AI 성능뿐 아니라 실제 업무 사용 데이터를 결합해 관측 노출도를 설계했어. 이 노출도가 가장 높은 직업이 바로 컴퓨터 프로그래머로 74.5%에 달해. 뒤이어 고객 서비스 담당자가 70.1% 데이터 담당자가 67.1%의 노출도를 기록했어. 육체 노동이 높은 요리사나 정비공, 환경미화원 등의 직업은 노출도가 0%에 가까웠고.

AI 노출도가 높은 직업의 경우 신규 채용 시장에도 변화가 감지돼. 22~25세 청년층을 대상으로 직업 진입율을 그려보면 AI 노출도가 높은 직업군은 2024년부터 신규 진입이 줄어들고 있어.

이미 일부 AI 기업들 중에는 개발을 전문적으로 하는 사람들 대신 바이브 코딩을 잘하는 이른바 '바이브 코더'를 뽑는 곳도 생겼더라고. 심지어는 마이크로소프트에서도 바이브 코딩 툴인 러버블 역량을 확인할 정도지. 미국뿐 아니라 국내에서도 관련 채용 공고가 올라올 정도로 노동시장의 변화가 느껴지고 있어.

단순히 개발자 직군에만 변화가 생기는 게 아니야. 최근 AI 모델들은 코딩을 넘어서 다양한 영역을 커버하고 있거든. 올해 초에 공개된 앤트로픽의 클로드 코워크. 이름 그대로 이걸 이용하면 컴퓨터로 이뤄지는 다양한 영역에서 AI와 함께 업무를 처리할 수 있어.

예전이라면 디자인 업무, 제품 관리 업무, 마케팅 업무를 처리하기 위해 각각에 특화된 소프트웨어를 하나하나 구매했다면 이제는 그냥 AI 모델만 구독해서 쓰면 되는 거야. 그러다 보니 기존에 잘 나가던 소프트웨어 회사들 입장에선 AI 모델의 발전이 엄청난 타격이 되고 있어.

이게 지난 1월 29일의 주요 소프트웨어 회사 주가 상황이야. 죄다 빨간색이지. 1월 말에 앤트로픽이 법무 계약 특화 스킬을 업데이트했더니 법률 및 데이터 서비스 관련 주가가 쭉쭉 떨어졌어. 이 하락세는 소프트웨어 부문으로 확대돼서 2월 3일 하루에만 총 2,850억 달러의 시가 총액이 증발해버렸어.

서비스형 소프트웨어 산업, 사스(SaaS)의 종말이 다가왔다며 사스포칼립스라는 신조어가 나올 정도로 충격이 컸어. 골드만삭스에서는 내년부터는 전통적인 소프트웨어 구독 수익보다 AI 에이전트의 수익이 더 커질 거라고 전망하기도 했어.

골드만삭스 전망에 따르면 AI 에이전트 기반 시장은 2030년에 5,000억 달러를 넘어서지만 소프트웨어 시장은 2030년엔 1,800억 달러 규모로 줄어들 거라고 예측돼.

2025년 개발자들을 대상으로 개발 과정에 AI 도구를 얼마나 사용하고 있는지 물었어. 응답자의 84%가 개발 과정에서 AI를 사용하고 있고, 혹은 앞으로 사용할 계획이라고 답했어. 2024년 동일한 조사에서 76%라는 응답이 나왔는데, 이보다 더 늘어난 거지.

단순히 개발자들에게만 열풍인 게 아니야. 비개발자들도 바람을 타고 있지. 클로드 코드나 코덱스, 커서, 안티그래비티가 접근성을 낮추고 있긴 하지만 여전히 비개발자들에겐 어려워. 그래서 비개발자들을 위한 툴인 러버블이 엄청나게 성장하고 있어. 스웨덴의 스타트업인 러버블은 지난 2월 한 달에만 1억 달러 매출을 기록했어.

비개발자들도 개발에 손쉽게 뛰어들면서 비개발자가 만든 다양한 서비스들도 시장에 나오고 있어. 일례로 앤트로픽이 해커톤을 진행했는데 수상자 가운데 전통적인 개발자를 찾기가 어려울 정도였어. 변호사, 의사, 뮤지션 등 자신의 도메인 지식을 바탕으로 서비스를 만든 게 수상작이 됐지.

다만 풀어야 할 숙제는 여전히 남아 있어. 이렇게 AI가 만든 코드를 과연 신뢰할 수 있냐는 거지.

앞서 살펴봤던 여론조사에서 이번엔 개발자들에게 신뢰도 질문을 던져봤어. AI가 생성한 결과물을 신뢰하냐는 질문에 그렇다고 대답한 개발자는 단 29%에 불과해. 2024년 조사의 40%보다 훨씬 더 줄어든 수치야. 코드 개발은 빨라졌는데, 오류를 잡는 데 시간이 더 걸린다며 이런 밈이 커뮤니티에 돌기도 할 정도지.

어떤 개발자는 현재 상황을 두고 아무 판자나 못질해서 의자 비슷한 걸 만들어 놓고 앉으면 "무게는 버티네" 하는 거라고 비꼬기도 했어.

실제로 데이터로도 확인이 돼. 개발자가 바이브 코딩을 쓰면 속도가 더 느려진다는 실험 결과가 있거든.

숙련된 오픈소스 개발자 16명을 대상으로 실험을 했어. 무작위로 AI와 함께 작업을 하거나 AI 없이 혼자서 개발을 하도록 배정했는데 개발자들은 AI와 함께 작업하면 1시간 반, 혼자 하면 2시간 정도 걸릴 거라고 예측했어. 하지만 실제로는 정반대였어. AI를 활용했을 때 시간이 더 걸렸지.

AI가 풀어내는 방향성 그 자체에 문제가 있는 경우는 크게 문제가 되지 않았어. 대신 숙련된 개발자 눈에는 AI가 작성한 코드 품질 같은 게 눈에 걸렸던 거야. 다른 코드와의 상호작용이나 추후 유지보수에 용이한 코드인지 여부를 따지고, 수정하다 보니 그 과정에 시간이 더 걸린 거지.

물론 이런 시행착오도 AI 개발 툴에 익숙해지고 적응하면 줄어들 거라는 반론도 있어. 메타에서는 AI 도구를 적극적으로 장려해 내부 개발자들이 사용하고 있는데, 직원들의 실제 코딩 시간을 분석한 결과를 보면 결국 속도가 줄어들더라는 거지.

처음에는 코딩에 걸리는 시간이 약 15% 정도 더 늘어나. 하지만 툴에 익숙해지면 이렇게 속도가 줄어드는 모습이 관측되거든.

일단 AI 기업들은 이런 퀄리티 문제도 AI를 통해 해결하기 위해 노력 중이야. 가령 여러 AI 에이전트를 활용해 AI들이 동시에 코드를 분석해 검토하도록 하는 시스템을 만드는 식으로 말이야. 그래서 일각에서는 결국 AI가 발전하면 이런 품질 문제도 충분히 해결될 거라는 낙관론을 펼치는 사람들도 있어. 너희는 어떻게 생각해?

바이브 코딩이 등장한 지 1년. 이제는 단순히 코딩만의 이야기가 아니야. 안드레이 카파시가 지난달에 '오토 리서치'라는 프로젝트를 공개했어. 이름에서 알 수 있듯이 AI가 스스로 연구하는 시스템이지. 사람이 하는 일은 '이런 방향으로 실험해 보세요'라고 적는 것뿐이야. 그러면 AI가 알아서 코드를 수정하고, 모델을 학습시키고, 성능 향상을 위해 실험을 반복해.

코딩뿐 아니라 다른 분야 연구도 AI가 알아서 하는 사례가 등장하고 있어. 구글 딥마인드에서 만든 알레테이아는 인간 개입 없이 AI 단독으로 수학 연구를 진행하기도 했으니까. 앤트로픽의 공동 창업자인 재러드 캐플란은 이르면 1년 안에 완전 자동화된 AI 연구가 가능할 거라고 전망하기도 했어.

개발을 넘어서 연구까지 함께하는 시대에서 과연 우리는 어떻게 대응해야 할까? 코드를 작성하고 문제를 푸는 건 AI에게 맡기고, 새로운 질문을 던지는 창의적 사고, 결과물에 대한 비판적 판단 같은 인간만이 할 수 있는 영역을 찾아야 하지 않을까? 구독자는 어떻게 생각해? 오늘 준비한 오그랲 '바이브 코딩' 편은 여기까지야. 긴 글 끝까지 읽어줘서 진심으로 고마워!

클로드 코드 해커톤에서 1위한 ‘CrossBeam’

미국과 이스라엘이 이란을 전격 공격하면서 다시금 전쟁의 불길이 번지고 있어. 주식 시장은 출렁였고 유가 급등 가능성도 커지고 있지. 하지만 이번 전쟁에서 주목할 건 전황만이 아니야. 미군의 공습 과정에서 AI가 활용된 것으로 알려지면서 AI의 윤리적 문제도 커지고 있거든. 전쟁의 판도를 바꾸는 게임 체인저로 떠오른 AI. 이번주 오그랲에서는 AI와 전쟁을 둘러싼 논쟁을 다양한 데이터와 그래프로 분석해봤어. 궁금하다면 위의 썸네일을 클릭해 봐!