오픈AI 이야기에 앞서서 먼저 일본으로 가볼게. 2012년에 설립된 AtCoder라는 곳이 있어. 여기선 주기적으로 프로그래밍 대회를 개최해서 전 세계 프로그래머들이 자신들의 능력을 뽐낼 수 있게 하고 있어. 그중에서도 온라인 예선과 정규 대회를 통해 쌓은 점수 최상위권만 모아서 겨루는 대회가 있어. 이름하여 World Tour Final이지. AtCoder 레이팅 상위 12명의 정예 챔피언들을 도쿄로 초청해 오프라인에서 겨루는 코딩 대회야.

올해에도 전 세계에서 내로라하는 프로그래머들을 모아 대회가 진행됐지. 분야는 크게 2개야. 휴리스틱 영역과 알고리즘 영역. 알고리즘 문제는 정답을 맞히면 점수를 획득하고, 틀리면 못 얻는 단순한 구조야. 반면 휴리스틱 문제는 인간의 경험과 직관을 바탕으로 '그럴듯한 최선의 답'을 찾는 문제지. 모든 경우의 수를 탐색하기엔 시간이 부족한 문제를 내서 효율적인 결과를 도출해 내는 과정을 보는 거야.

이 두 분야 각각에 12명의 프로그래머들이 참여하게 되는데, 작년부터는 여기에 AI 모델도 참여해서 경쟁하고 있어. 작년에 치러진 대회에서는 휴리스틱 영역에서 AI 모델이 인간 프로그래머에게 패배한 바 있지. AI의 코딩 성능이 올라왔다곤 하지만 최상위 그룹에서는 여전히 인간이 더 높았던 거야. 당시 AI를 꺾었던 선수는 폴란드의 프로그래머 Psyho였고. 과연 올해는 어땠을까?

1위는 11개 문제를 푼 상트페테르부르크 국립대였어. 뒤이어 도쿄대학이 2등, 베이징교통대학과 칭화대가 3, 4등을 차지했지. 4등까지 금메달이 수여돼. 참고로 서울대는 10위를 기록해 동메달을 받았어.

이 대회에 오픈AI와 구글 딥마인드도 참여했어. 오픈AI는 열두 문제 모두 해결해 대학생들보다 더 높은 점수를 받아냈어. 구글 딥마인드는 열두 문제 중 열 문제만 해결했고. 참고로 어떤 대학팀도 C번을 못 풀었는데, 두 AI 모델들은 해결하기도 했지.

GPT-5 출시 이후 버전을 계속 업데이트해 나간 오픈AI. 그리고 드디어 GPT-5.6이 세상에 나왔어. 물론 이 모델도 바로 시중에 풀리진 않았어. 미국 정부가 제한을 걸어서 정부 승인을 받은 파트너 조직 20곳부터 사용할 수 있었지. AI 모델을 이렇게 정부가 제한적으로 접근하도록 한 건 앤트로픽의 페이블, 미토스 5 이후 이번이 두 번째야.

오픈AI는 정부의 요청을 받으면서도 이런 방식이 정례화돼선 안 된다고 지적했어. 한편으로 규제를 받아들인 건 IPO를 앞두고 있다는 배경도 있지만, 내부적으로도 모델의 위험성을 어느 정도 인정했기 때문이야.

오픈AI는 자체적으로 모델의 위험성을 판단할 수 있는 Preparedness Framework를 운영하고 있어. 고능력, High 수준과, 극도로 높은, Critical 능력 이렇게 두 가지 기준으로 분류해 파악하고 있지. High는 기존에 존재하던 위협 경로를 AI가 더 크게 증폭시킬 수 있는 수준, Critical은 AI가 없었다면 불가능했을 완전히 새로운 위협 경로를 만들어낼 수 있는 수준을 말해.

이번 GPT-5.6은 사이버보안 영역과 생물·화학 영역에서 High 등급으로 분류됐어. 그러다 보니 일단 제한 공개를 요청한 정부의 입장을 받아들인 거지.

이후 오픈AI와 미국 정부 간의 협의가 이뤄지면서 제한이 풀렸고, 결국 GPT-5.6은 정식으로 시장에 풀렸어. 가장 높은 등급의 Sol부터 경량화 모델 Terra, 그리고 더 경량화된 Luna 모델까지 세 등급으로 나뉘어 나왔어. 모델 수준을 평가한 지표들을 보면 코딩이나 금융 영역에서 앤트로픽의 클로드 페이블 5 수준까지 올라왔어. 심지어 GPT-5.6 Sol 울트라 모델의 경우엔 수학계에서 50년간 풀리지 않았던 난제를 단 1시간 만에 증명해 내기도 했지.

성능과 함께 사람들이 반응한 건 모델의 가성비야. 사실 신규 모델이 여기저기서 다 나오고 성능 상향평준화가 어느 정도 이뤄지면서, 이제 중요한 건 비용이야. 토큰 비용 최적화를 어느 기업이 해내느냐에 따라 선택이 갈리고 있는 거지. 비용 측면에서도 이번 GPT-5.6은 경쟁력이 있다는 평가가 나와.

X축은 모델 비용이고 Y축은 모델의 성능이야. 비슷한 성능에 놓여 있는 모델을 보면 앤트로픽의 클로드 페이블 5는 성능 대비 너무 비싸. 하지만 오픈AI의 신규 모델은? 성능은 같은 선상에 있는데, 비용은 훨씬 저렴한 거지.

이런 상황이 닥치니 앤트로픽 입장에서는 신경이 쓰일 수밖에 없을 거야. 페이블 5를 6월 초에 공개했지만 3일 만에 미국 정부의 통제 지침 때문에 서비스가 중단되면서 선점 효과도 제대로 누리지 못했지. 한 달 가까이 지난 7월 1일이 돼서야 통제가 풀리면서 서비스가 재개됐으니 미국 정부가 원망스러울 수도 있을 거야.

앤트로픽은 최고 성능을 가진 모델을 공개한 만큼 이걸 이용해 수익을 많이 벌어들일 계획이었어. 신규 페이블 5 모델이 기존 구독 요금제에 포함되는 게 아니라 사용한 양만큼 별도로 결제하도록 세팅해 둔 거지. 대신 이 정책은 추후에 진행될 거라 발표했고, 그전까지는 구독 요금제에서 사용 한도의 50%는 페이블 5를 맛볼 수 있도록 해뒀어. 많은 이용자들이 페이블 5를 써보고 그 성능에 놀라고, 관심을 갖게 만든 뒤에 추후에는 추가 요금을 지불하게 하려는 거였지.

그런데 그 상황에서 오픈AI의 GPT-5.6이 공개된 거야. 성능도 페이블 5에 뒤지지 않는데 가격이 저렴하니 소비자들은 즉각 반응했고, 이걸 앤트로픽도 바로 인지하게 됐어. 그래서 앤트로픽이 꺼내든 정책이 무료 혜택 연장 카드였어. 원래 7월 7일에 종료하고 페이블 5 유료 정책을 하려고 했는데, 한 번 더 연장해서 7월 12일까지 더 쓸 수 있게 해준 거야. 여기서 그치지 않고 또 앤트로픽은 1주일 더 연장해서 19일까지 페이블 5를 쓸 수 있게 해줬어. 앤트로픽이 오픈AI의 신규 모델을 얼마나 신경 쓰는지 보이지?

사실 앤트로픽 입장에서도 페이블 5를 구독 요금제에 넣고 싶은 마음이 없는 게 아니야. 하지만 이렇게 따로 요금제를 세팅한 이유는 컴퓨팅 자원이 충분치 않기 때문이지. 구독 요금제에 넣어버리면 페이블 5의 사용량이 폭증할 텐데, 그걸 감당할 컴퓨팅 리소스가 아직 앤트로픽에겐 없는 거야. 만약 그렇게 되면 지연시간도 생기고 서버도 걸핏하면 다운되면서 사용자 경험은 훨씬 안 좋아지겠지.

엎친 데 덮친 격으로 일론 머스크의 스페이스XAI도 신규 모델을 내놓았어. 상장 이후 코딩 도구 1위 프로그램인 커서까지 흡수한 일론 머스크는 코딩 작업에 특화된 신규 AI 모델 그록 4.5를 공개했어.

일론 머스크는 이번 모델을 두고 아예 앤트로픽의 모델 '오퍼스'를 겨냥해 발언하고 있어. 자신들의 신규 모델의 성능이 오퍼스급은 된다는 식으로 말이야. 여기서 일론 머스크의 세일즈 포인트는 가성비에 있어. 오퍼스급의 성능이지만 오퍼스보다 더 빠르고, 효율성 좋고 비용이 낮다는 거지.

X축은 토큰 사용량을 나타내고 Y축은 모델의 성능을 나타내. 같은 라인에 있는 그록 4.5와 클로드 오퍼스 4.8을 비교해볼까? 성능은 같지만 토큰 효율성은 그록 4.5가 압도적이야. 앞서 얘기한 GPT-5.6도 마찬가지야. 페이블 5와 같은 라인에 있지만 가성비 측면에서 훨씬 강점이 있지. 이용자 입장에서는 이 사분면에 위치한 모델들이 매력적일 수밖에 없겠지?

성능은 올라오고, 가격은 내려오고 앤트로픽이 선점했던 코딩 시장이 새로운 국면으로 접어들고 있어. 빅테크 기업들의 경쟁이 성능을 넘어 가격으로 번지고 있는 건 소비자 입장에서는 나쁘지 않은 일이야. 더 좋은 모델을 더 싼 값에 쓸 수 있게 됐으니까.

다만 주요 AI 기업들 대부분이 여전히 적자 상태라는 점은 생각해볼 지점이야. 이런 출혈 경쟁이 언제까지 이어질 수 있을지 아무도 장담할 수 없으니까. 과연 프론티어 모델 경쟁의 최종 승자는 누가 될까? 구독자는 어떻게 생각해? 오늘 준비한 오그랲은 여기까지야. 긴 글 끝까지 읽어줘서 진심으로 고마워!

오픈 AI의 '스타게이트',

앤트로픽에 선수 뺏겼다